20463 | Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server

Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para admitir una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server® 2014, implementar ETL con SQL Server Integration Services y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services.

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Datos Generales:

  • Nombre del curso: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server
  • Duración:  5 días
  • Clave: 20463
  • Requisitos: N/A
  • Tecnología: SQL Server
  • Examen: 70-463
  • Modalidad: Presencial

Acerca del curso

Nota : este curso está diseñado para clientes interesados ​​en aprender SQL Server 2012 o SQL Server 2014. Cubre las nuevas funciones de SQL Server 2014, pero también las capacidades importantes de la plataforma de datos de SQL Server.

Perfil de la audiencia

Este curso está dirigido a profesionales de bases de datos que deben cumplir una función de Desarrollador de Business Intelligence.  Deberán centrarse en el trabajo práctico para crear soluciones de BI, incluida la implementación del almacenamiento de datos, ETL y la limpieza de datos. Las responsabilidades primarias incluyen:

  • Implementando un almacén de datos.
  • Desarrollo de paquetes SSIS para extracción, transformación y carga de datos.
  • Hacer cumplir la integridad de los datos mediante el uso de Master Data Services.
  • Limpieza de datos mediante el uso de Data Quality Services.

Al finalizar el curso

Después de completar este curso, los estudiantes podrán:

  • Describir conceptos de arquitectura de datos y consideraciones de arquitectura.
  • Seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.
  • Diseñar e implementar un almacén de datos.
  • Implementar flujo de datos en un paquete SSIS.
  • Implementar flujo de control en un paquete SSIS.
  • Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.
  • Implementar una solución ETL que admita la extracción incremental de datos.
  • Implementar una solución ETL que admita la carga de datos incrementales.
  • Implementar la limpieza de datos utilizando Microsoft Data Quality Services.
  • Implementar Master Data Services para hacer cumplir la integridad de los datos.
  • Extender SSIS con scripts y componentes personalizados.
  • Implementar y configurar paquetes SSIS.
  • Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos del almacén de datos.

Prerrequisitos

Este curso requiere que cumpla con los siguientes requisitos previos:

  • Al menos 2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo:
    • Diseñar una base de datos normalizada.
    • Crear tablas y relaciones.
    • Consultar con Transact-SQL.
    • Experiencia en programación básica (como bucles y bifurcaciones).

Es deseable conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.

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Este curso es parte de nuestro Diplomado MCSA: Administration SQL Server 2014